在AirFlow中，我们可以使用DAG（有向无环图）来管理任务。对于for循环生成的任务，可以使用Python的列表推导式来动态生成任务，并在DAG中创建任务之间的依赖关系。例如：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2019, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('for_loop_dag', default_args=default_args, catchup=False, schedule_interval=timedelta(days=1))

for i in range(3):  # 生成3个任务
    task = BashOperator(
        task_id='task_{}'.format(i),
        bash_command='echo {}'.format(i),
        dag=dag,
    )

    if i > 0:  # 如果i>0，则添加依赖关系
        task.set_upstream('task_{}'.format(i-1))

在上面的示例中，我们使用for循环生成了3个BashOperator任务。根据任务生成的顺序，我们添加了task_i任务依赖于task_{i-1}任务的条件。这样，任务之间的依赖关系就得到了管理。