需要在任务中添加try-except代码块，捕获回调函数中的异常并将任务标记为失败。以下是示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def task_callback():
    raise Exception("Callback function failed")

def task_function():
    # do something
    pass

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

with DAG('example_dag', default_args=default_args) as dag:
    t1 = PythonOperator(
        task_id='task1',
        python_callable=task_function
    )

    t2 = PythonOperator(
        task_id='task2',
        python_callable=task_function,
        on_failure_callback=task_callback
    )

    t1 >> t2

    # Add try-except block to catch exceptions in callback function
    def catch_exception(context):
        ti = context.get("task_instance")
        if ti.try_number == 1:
            # Exception happened in the first try, mark as failed
            ti.xcom_push(key="Exception", value=True)
            raise Exception("Callback function failed")

    t2.on_failure_callback = catch_exception

在上面的示例中，我们定义了两个PythonOperator任务。其中，第二个任务（task2）被指定了一个on_failure_callback参数，它指向我们的回调函数task_callback()，并且它在第一个任务（task1）完成后执行。

我们还定义了一个名为catch_exception()的新函数，该函数在回调函数中捕获异常并将任务标记为失败。为此，我们使用context对象来获取任务实例(ti)并检查任务重试次数，以确保我们仅在第一次尝试时标记任务为失败。

最后，我们将catch_exception()函数分配给t2.on_failure_callback回调函数，以捕获回调函数中的异常并将任务标记为失败。