在Airflow中，嵌套的DAG（定义在其他DAG中的DAG）可能会出现默认参数无效的问题。这是由于默认参数只会在DAG实例化时进行计算而不会传递到嵌套的DAG中。

为了解决这个问题，我们可以使用 DefaultArgs 类来设置默认参数，并允许传递给嵌套 DAG。

例如，我们可以在定义主DAG时设置子DAG的默认参数：

from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from subdag import subdag

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'retries': 1,
}

with DAG(dag_id='my_dag', default_args=default_args, schedule_interval='*/10 * * * *') as dag:

    def print_hello():
        print('Hello from the main DAG!')

    task = PythonOperator(
        task_id='print_hello',
        python_callable=print_hello,
        dag=dag,
    )

    subdag_task = SubDagOperator(
        task_id='subdag_task',
        subdag=subdag('my_dag', 'subdag_task', default_args=default_args),
        default_args=default_args,
        dag=dag,
    )

    task >> subdag_task

然后，在定义子DAG时，我们可以使用父DAG的默认参数：

def subdag(parent_dag_id, child_dag_id, args):
    with DAG(
        dag_id=f'{parent_dag_id}.{child_dag_id}',
        default_args=args,
        schedule_interval=default_dag_schedule,
    ) as dag:
        ...

这样，我们就可以使用父DAG的默认参数在子DAG中。