在Airflow中，执行日期错误值通常指的是DAG（有向无环图）的执行日期不是预期的日期。这可能是由于时区设置、cron表达式或DAG的调度器问题引起的。下面是一些解决方法的示例代码：

1. 时区设置问题：

• 确保Airflow的时区设置与系统的时区设置一致。可以在airflow.cfg配置文件中检查default_timezone选项，并将其设置为正确的时区。

2. cron表达式问题：

• 检查DAG文件中的cron表达式，并确保其与预期的执行日期匹配。可以使用datetime模块来验证cron表达式的正确性。例如：

import datetime
from croniter import croniter

cron_expression = "0 0 * * *"  # 示例cron表达式
current_date = datetime.datetime.now()
iter = croniter(cron_expression, current_date)
next_execution_date = iter.get_next(datetime.datetime)

if next_execution_date != current_date:
    # 执行日期错误，进行相应处理
    # ...

3. DAG调度器问题：

• 检查DAG调度器的设置，确保其按照预期进行调度。可以使用Airflow的调度器命令行工具来检查调度器的状态，并查看调度日志。例如：

airflow scheduler --dag-id  --subdir 

以上是一些可能导致Airflow执行日期错误值的常见问题及其示例代码解决方法。具体解决方法可能因情况而异，需要根据实际情况进行调整和处理。