在 Airflow 出现之前，常用的数据流程管理工具包括 Oozie、Luigi、Azkaban 等。这些工具通常使用 XML 或 JSON 格式定义工作流程，所有的任务都在同一个文件中定义。以 Oozie 为例，以下是一个 XML 文件的示例：

    
    
        
            ${jobTracker}
            ${nameNode}
            com.examples.Task1
            input
            output1
        
        
        
    
    
        
            ${jobTracker}
            ${nameNode}
            com.examples.Task2
            output1
            output2
        
        
        
    
    
        Workflow failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]
    
    

这个文件定义了由两个任务（task1 和 task2）组成的工作流。数据的输入和输出都在任务的参数中定义。在 Oozie 中，可以通过 Web UI 或命令行启动工作流程，并且可以查看工作流程运行的日志。

Python 的 Luigi 也提供了类似的功能。以下是一个示例：

import luigi

class Task1(luigi.Task):
    def requires(self):
        return None

    def output(self):
        return luigi.LocalTarget('output1')

    def run(self):
        # do something here

class Task2(luigi.Task):
    def requires(self):
        return Task1()

    def output(self):
        return luigi.LocalTarget('output2')

    def run(self):
        # do something here

if __name__ == '__main__':
    luigi.run()

这个代码文件定义了两个任务（Task1 和 Task2），其中 Task2 需要依赖于 Task1 的输出。