Airflow支持自定义日历和弹性日历。你可以通过扩展BaseCalendar类来创建自定义日历，或者使用HolidayBase类来创建弹性日历。

下面是一个示例代码，展示了如何创建一个自定义日历和一个弹性日历：

from airflow.utils import dates
from airflow.utils.holidays import HolidayBase, register_calendar


class CustomCalendar(dates.BaseCalendar):
    def __init__(self):
        super().__init__()

    def is_working_day(self, dt):
        # 在这里实现自定义的工作日逻辑，返回True表示是工作日，返回False表示非工作日
        # 你可以根据日期dt来判断是否为工作日
        return True


class CustomHoliday(HolidayBase):
    def __init__(self, holiday_dates):
        self.holiday_dates = holiday_dates

    def is_working_day(self, dt):
        # 在这里实现弹性日历的工作日逻辑，返回True表示是工作日，返回False表示非工作日
        # 你可以根据日期dt和self.holiday_dates来判断是否为工作日
        return False


# 注册自定义日历
register_calendar("custom_calendar", CustomCalendar())

# 注册弹性日历
register_calendar("custom_holiday", CustomHoliday(["2022-01-01", "2022-12-25"]))

在Airflow的DAG定义中，你可以使用schedule_interval参数来指定使用哪个日历。例如：

from airflow import DAG
from datetime import datetime
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = {
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

with DAG('custom_calendar_example', default_args=default_args, schedule_interval='0 0 * * *', calendar='custom_calendar') as dag:
    task1 = DummyOperator(task_id='task1')
    task2 = DummyOperator(task_id='task2')

    task1 >> task2

在上面的示例中，我们创建了一个名为custom_calendar_example的DAG，使用了自定义日历custom_calendar。该DAG的任务将在每天的午夜执行。

类似地，你也可以使用弹性日历custom_holiday：

with DAG('custom_holiday_example', default_args=default_args, schedule_interval='0 0 * * *', calendar='custom_holiday') as dag:
    task1 = DummyOperator(task_id='task1')
    task2 = DummyOperator(task_id='task2')

    task1 >> task2

在上面的示例中，我们创建了一个名为custom_holiday_example的DAG，使用了弹性日历custom_holiday。该DAG的任务将在每天的午夜执行，但会跳过自定义的假期日期。