Airflow本身不直接支持运行jar文件，但可以通过使用BashOperator或PythonOperator来运行jar文件。

以下是一个使用BashOperator运行jar文件的示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

dag = DAG(
    'run_jar_file',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@once'
)

run_jar_task = BashOperator(
    task_id='run_jar',
    bash_command='java -jar /path/to/your/jar_file.jar',
    dag=dag
)

run_jar_task

在上面的示例中，我们创建了一个DAG，并定义了一个BashOperator任务来运行jar文件。bash_command参数指定了运行jar文件的命令。

如果你希望在Python脚本中运行jar文件，可以使用PythonOperator。以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime
import subprocess

default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

dag = DAG(
    'run_jar_file',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@once'
)

def run_jar():
    subprocess.call(['java', '-jar', '/path/to/your/jar_file.jar'])

run_jar_task = PythonOperator(
    task_id='run_jar',
    python_callable=run_jar,
    dag=dag
)

run_jar_task

在上面的示例中，我们定义了一个Python函数run_jar，其中使用subprocess.call函数来运行jar文件。然后，我们使用PythonOperator来调用这个函数。

无论使用BashOperator还是PythonOperator，都可以在Airflow中运行jar文件。但需要确保在Airflow运行环境中已经安装了Java运行环境。