解决Airflow在写入GCS时出现日志内容重复的问题，可以通过以下方法：

1. 确保在Airflow DAG中的任务中，将日志级别设置为适当的级别，如WARNING或ERROR，以避免写入重复的日志内容。这可以通过在任务中使用logging模块来实现。

import logging

def my_task():
    logging.warning("Warning message")
    logging.error("Error message")

2. 在Airflow的配置文件中（airflow.cfg），将task_log_reader参数设置为gcs，以使用Google云存储（GCS）来存储任务日志。确保已正确配置GCS连接。

[core]
task_log_reader = gcs

3. 确保每个任务的task_id在DAG中是唯一的。如果多个任务具有相同的task_id，则它们的日志将被视为相同，并且可能会导致日志内容重复。

# Good
task1 = BashOperator(
    task_id='task1',
    ...

task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    ...

# Bad: Same task_id for multiple tasks
task1 = BashOperator(
    task_id='shared_task',
    ...

task2 = BashOperator(
    task_id='shared_task',
    ...

4. 如果使用了带有GCS存储后端的日志记录器（如Stackdriver日志记录器），请确保已正确配置日志记录器，以避免重复写入日志。

以上是一些可能导致Airflow在写入GCS时出现日志内容重复的问题的解决方法。根据具体情况，可以尝试适用于您的环境的解决方案。