Airflow在Windows服务器上执行文件
创始人
2024-08-02 15:31:18
0

要在Windows服务器上执行Airflow任务,您可以按照以下步骤操作:

  1. 确保已在Windows服务器上安装了Python和Airflow。可以使用以下命令检查是否已正确安装Airflow:
airflow version
  1. 创建一个Airflow DAG(有向无环图)来定义要执行的任务。在Airflow中,DAG是一种将任务按顺序和依赖关系组织起来的方式。
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1)
}

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval=None)

task = BashOperator(
    task_id='my_task',
    bash_command='python C:/path/to/your_script.py',
    dag=dag
)

task

在上面的示例中,我们使用BashOperator来运行一个命令,该命令将在Windows服务器上执行Python脚本your_script.py

  1. 保存上述代码为一个Python文件(例如my_dag.py)。

  2. 在Windows服务器上使用以下命令启动Airflow调度程序:

airflow scheduler
  1. 在Windows服务器上使用以下命令启动Airflow Web服务器:
airflow webserver
  1. 访问Web浏览器,输入Airflow Web服务器的URL(默认为http://localhost:8080),您将在Airflow Web界面中看到您创建的DAG。

  2. 在Airflow Web界面中,将DAG切换到“On”状态,然后点击“Trigger DAG”按钮来触发任务执行。

  3. 您可以在Airflow Web界面的“Graph View”和“Tree View”中查看任务的执行状态和日志。

以上步骤提供了一个基本的示例,您可以根据自己的需求和任务来修改和扩展。

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