要在Windows服务器上执行Airflow任务，您可以按照以下步骤操作：

1. 确保已在Windows服务器上安装了Python和Airflow。可以使用以下命令检查是否已正确安装Airflow：

airflow version

2. 创建一个Airflow DAG（有向无环图）来定义要执行的任务。在Airflow中，DAG是一种将任务按顺序和依赖关系组织起来的方式。

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1)
}

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval=None)

task = BashOperator(
    task_id='my_task',
    bash_command='python C:/path/to/your_script.py',
    dag=dag
)

task

在上面的示例中，我们使用BashOperator来运行一个命令，该命令将在Windows服务器上执行Python脚本your_script.py。

3. 保存上述代码为一个Python文件（例如my_dag.py）。

4. 在Windows服务器上使用以下命令启动Airflow调度程序：

airflow scheduler

5. 在Windows服务器上使用以下命令启动Airflow Web服务器：

airflow webserver

6. 访问Web浏览器，输入Airflow Web服务器的URL（默认为http://localhost:8080），您将在Airflow Web界面中看到您创建的DAG。

7. 在Airflow Web界面中，将DAG切换到“On”状态，然后点击“Trigger DAG”按钮来触发任务执行。

8. 您可以在Airflow Web界面的“Graph View”和“Tree View”中查看任务的执行状态和日志。

以上步骤提供了一个基本的示例，您可以根据自己的需求和任务来修改和扩展。