在使用Airflow的ExternalTaskSensor时，有时候可能会遇到卡住的情况。这可能是由于外部任务未完成或存在其他问题导致的。下面是一些可能的解决方法，包含代码示例：

1. 检查依赖任务是否已经成功完成。首先确保依赖任务已经成功执行并完成。你可以使用Airflow的DAG视图或命令行工具来检查任务的状态。

2. 确定ExternalTaskSensor的任务依赖关系。确保ExternalTaskSensor的任务依赖关系正确配置。确保ExternalTaskSensor指定了正确的依赖任务（task_id）和依赖任务所属的DAG（external_dag_id）。

3. 增加ExternalTaskSensor的timeout参数。可以尝试增加ExternalTaskSensor的timeout参数，以便更长时间地等待依赖任务完成。timeout参数表示等待的时间，单位是秒。例如：

from airflow.sensors.external_task_sensor import ExternalTaskSensor
from datetime import timedelta

sensor = ExternalTaskSensor(
    task_id='sensor_task',
    external_dag_id='external_dag_id',
    external_task_id='external_task_id',
    timeout=timedelta(minutes=30),
    # ...
)

4. 检查依赖任务的调度时间。确保依赖任务的调度时间早于ExternalTaskSensor的next_execution_date。如果依赖任务的调度时间晚于ExternalTaskSensor的next_execution_date，则ExternalTaskSensor将一直等待。

5. 检查Airflow调度器的配置。如果上述方法无效，可以检查Airflow调度器的配置，确保调度器正常运行并且没有任何错误或警告信息。你可以查看Airflow的日志文件来获取更多的调试信息。

这些是一些常见的解决方法，可以帮助你解决Airflow在触发ExternalTaskSensor时卡住的问题。根据具体情况，你可能需要尝试不同的方法来解决问题。