要在不同的时间运行相同的DAG，可以使用Airflow的调度功能和时间表。以下是一个包含代码示例的解决方法：

首先，确保已安装Airflow和相关依赖项。

1. 创建一个DAG (Directed Acyclic Graph) 文件，命名为example_dag.py。

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

def create_dag(dag_id, schedule, default_args):
    dag = DAG(dag_id, schedule_interval=schedule, default_args=default_args)

    # 定义任务
    task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
    task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

    # 设置任务之间的依赖关系
    task1 >> task2

    return dag

# 默认参数
default_args = {
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

# 创建两个DAG，分别在不同的时间运行
dag1 = create_dag('example_dag1', '0 0 * * *', default_args)  # 每天凌晨执行
dag2 = create_dag('example_dag2', '0 12 * * *', default_args)  # 每天中午12点执行

2. 将example_dag.py文件放入Airflow的DAG目录中（默认为$AIRFLOW_HOME/dags）。

3. 启动Airflow调度器和Web服务器。

4. 打开Airflow的Web界面，在"DAGs"页面中可以看到两个新创建的DAG：example_dag1和example_dag2。

5. 可以手动触发DAG的运行，也可以根据设置的时间表自动运行DAG。

通过以上步骤，你可以在不同的时间运行相同的DAG。可以根据需要修改时间表和任务，以适应不同的场景。