1. 首先，我们需要安装jaydebeapi库：

!pip install jaydebeapi

2. 接着，我们需要在代码中导入该库以及其他需要的库：

import jaydebeapi
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

3. 现在，我们可以编写脚本来连接DB2数据库并执行查询：

def db2_query():
    conn = jaydebeapi.connect('com.ibm.db2.jcc.DB2Driver',
                              'jdbc:db2://db2_server:port/DBNAME',
                              {'user': 'USERNAME', 'password': 'PASSWORD'})
    
    c = conn.cursor()
    c.execute('SELECT * FROM TABLE_NAME')
    rows = c.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
    
    conn.close()

dag = DAG('db2_query', description='Query DB2', schedule_interval='0 0 * * *', start_date=datetime(2021, 9, 1))

db2_task = PythonOperator(task_id='db2_task', python_callable=db2_query, dag=dag)

4. 最后，我们可以运行该DAG并检查是否成功：

airflow trigger_dag db2_query

如果没有错误，你应该能看到来自DB2数据库的输出。