在Airflow中，如果出现运行时错误"无法启动新线程"，可能是由于以下原因之一：

1. 系统资源不足：Airflow可能无法启动新线程，因为系统资源（如内存或CPU）已经耗尽。这可能是因为您的任务太重或您的机器配置不够强大。您可以尝试增加系统资源（如增加内存或CPU），或者优化您的任务以减少资源消耗。

2. 配置错误：Airflow的配置可能与您的环境不一致，导致无法启动新线程。您可以检查Airflow的配置文件（airflow.cfg）是否正确设置了并发执行器（executor）和调度器（scheduler），以确保与您的环境兼容。

以下是一些可能的解决方法示例：

1. 增加系统资源：如果您的机器配置不够强大导致资源不足，您可以尝试增加系统资源。例如，增加内存或CPU来提高系统性能。

2. 优化任务：如果您的任务太重导致无法启动新线程，您可以尝试优化任务以减少资源消耗。例如，可以缩小任务的范围、减少数据量、优化代码等。

3. 检查Airflow配置：确保Airflow的配置与您的环境一致。您可以检查airflow.cfg文件中的配置项，特别是与并发执行器（executor）和调度器（scheduler）相关的配置。

下面是一个示例代码，演示如何增加系统资源限制：

import resource

# Increase the maximum number of threads
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_NPROC, (10000, 10000))

# Increase the maximum number of open files
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE, (10000, 10000))

这段代码将增加可用的线程数和打开的文件数限制。您可以根据需要调整这些值。

请注意，以上解决方法只是一些可能的方式，并不一定适用于所有情况。具体的解决方法可能因您的环境和配置而异。如果以上方法无法解决问题，您可能需要进一步排查错误的根本原因，例如查看Airflow的日志文件以获取更多详细信息。