在Airflow的initdb过程中，无法直接从自定义数据模型创建表的原因可能是因为Airflow的数据库迁移工具Alembic无法识别自定义数据模型。为了解决这个问题，可以通过编写一个自定义的Alembic迁移脚本来创建表。

以下是一个示例解决方法的代码示例：

首先，在Airflow项目的根目录中创建一个名为alembic的文件夹。然后在该文件夹中创建一个名为versions的文件夹。

在alembic文件夹中创建一个名为env.py的文件，文件内容如下：

from airflow import settings
from airflow.models import XCom, TaskInstance, DagRun  # 导入需要创建表的自定义数据模型

config = settings.RBAC  # 根据实际情况选择使用RBAC或非RBAC配置

target_metadata = config.get_metadata()

def run_migrations_online():
    context.configure(
        url=config.get('core', 'SQL_ALCHEMY_CONN'),
        target_metadata=target_metadata,
        literal_binds=True,
        dialect_opts={"paramstyle": "named"},
        compare_type=True,
    )

    with context.begin_transaction():
        context.run_migrations()

if context.is_offline_mode():
    run_migrations_offline()
else:
    run_migrations_online()

在alembic/versions文件夹中创建一个名为_create_custom_tables.py的Python脚本，其中是一个时间戳，用于确保迁移脚本的唯一性。脚本内容如下：

from alembic import op
import sqlalchemy as sa

# 这里的XXX是自定义数据模型的名称，根据实际情况进行修改
def upgrade():
    op.create_table(
        'XXX',
        sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False),
        sa.Column('column1', sa.String(length=255), nullable=True),
        sa.Column('column2', sa.String(length=255), nullable=True),
        sa.PrimaryKeyConstraint('id')
    )

def downgrade():
    op.drop_table('XXX')

最后，在命令行中执行如下命令进行数据库迁移：

airflow db init  # 初始化数据库
alembic upgrade head  # 执行自定义的迁移脚本

通过以上步骤，你就可以在Airflow的initdb过程中成功创建自定义数据模型对应的表了。