通常，这个问题出现是因为您使用了不同的Python虚拟环境，并且您需要安装相应的依赖项。您可以使用以下步骤解决这个问题：

1. 确认您正在使用正确的Python虚拟环境，可以通过以下命令查看：

   which python
   

   如果返回的路径与您期望的不同，则需要切换到正确的虚拟环境。

2. 安装Airflow所需的任何依赖项，可以通过以下命令安装：

   pip install 
   

   其中是Airflow所需的任何包的名称。您可以在Airflow的文档中查找确切的依赖项。

3. 确认您的PYTHONPATH环境变量中包含了所有必要的路径，可以通过以下命令查看：

   echo $PYTHONPATH
   

   如果您没有设置PYTHONPATH，则需要添加路径以包含Airflow所需的模块。

4. 最后，如果您的Airflow DAG使用了相对路径导入模块，则需要确保所有文件都在正确的位置，并且Airflow可以正确地找到它们。

例如，如果您的DAG文件中包含以下导入语句：

from .utils import my_util_function

则此文件应该位于与utils.py文件相同的目录中，以便正确导入。

如果您正在使用以下导入语句：

from utils import my_util_function

则必须确保Airflow可以找到此文件并且在PYTHONPATH中设置了正确的路径。

总之，确保您的Python环境设置正确，将所有依赖项安装正确，同时确保您的Airflow DAG文件使用正确的导入语句并位于正确的位置，将解决此问题。