在Airflow中，可以使用Google Cloud Operators（例如GoogleCloudStorageListOperator）来列出Google Cloud存储桶中的文件列表。然后，您可以使用xcom_pull方法来检索列表并进行迭代。

然而，由于xcom_pull方法返回的是序列化的结果（默认为字符串），当您尝试迭代该结果时会遇到问题。为了解决这个问题，您可以使用json.loads方法将结果反序列化为Python对象。

下面是一个示例代码，展示了如何解决这个问题：

from airflow import DAG
from airflow.operators import PythonOperator
from airflow.contrib.operators.gcs_operator import GoogleCloudStorageListOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
import json

def print_file_list(**kwargs):
    ti = kwargs['ti']
    file_list = ti.xcom_pull(task_ids='list_files_task')
    file_list = json.loads(file_list)  # 反序列化为Python对象

    for file in file_list:
        print(file)

with DAG('gcs_file_list', default_args=default_args, schedule_interval=None) as dag:
    list_files_task = GoogleCloudStorageListOperator(
        task_id='list_files_task',
        bucket='your_bucket_name',
        prefix='your_prefix',
        google_cloud_storage_conn_id='your_conn_id'
    )

    print_files_task = PythonOperator(
        task_id='print_files_task',
        python_callable=print_file_list,
        provide_context=True
    )

    list_files_task >> print_files_task

在上面的例子中，首先使用GoogleCloudStorageListOperator列出了Google Cloud存储桶中的文件列表，并将结果存储在XCom中。然后，使用PythonOperator调用print_file_list函数来迭代xcom_pull返回的列表。在函数内部，我们使用json.loads方法将序列化的结果反序列化为Python对象，并进行迭代处理。

请注意，您需要将your_bucket_name替换为您的实际存储桶名称，将your_prefix替换为您的实际前缀，并将your_conn_id替换为您的实际Google Cloud连接ID。