Airflow中的DAG可以是事件驱动的，这意味着DAG可以在接收到外部事件后执行。为了实现此模式，可以使用Airflow的可延迟操作器模式。

可延迟操作器是一种特殊的操作器，它可以将任务推迟到将来的某个时间执行。这在事件驱动的DAG中非常有用，因为DAG一般会在事件到来时触发，但在此之前可能需要一些预处理。

下面是一个示例代码，在其中创建了一个延迟任务来等待外部事件到来：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.utils.trigger_rule import TriggerRule

def delay_task(**kwargs):
    # 这里等待30秒，可以替换为等待某个事件
    time.sleep(30)

dag = DAG(
    'event_driven_dag',
    description='Event driven DAG',
    schedule_interval=None,
    start_date=datetime(2021, 6, 1),
    default_args={
        'owner': 'airflow',
        'depends_on_past': False,
        'start_date': datetime(2021, 6, 1),
        'email_on_failure': False,
        'email_on_retry': False
    }
)

start = DummyOperator(task_id='start', dag=dag)

# 定义创建预处理的BashOperator
create_preprocess_task = BashOperator(
    task_id='create_preprocess_task',
    bash_command='echo "Creating preprocess task..."',
    dag=dag
)

# 定义创建主要任务的PythonOperator
main_task = PythonOperator(
    task_id='main_task',
    python_callable=delay_task,
    dag=dag
)

# 定义创建后处理的BashOperator
create_postprocess_task = BashOperator(
    task_id='create_postprocess_task',
    bash