在Airflow中，可以通过设置重试次数和重试时间间隔来处理任务失败。以下是一个示例代码，演示如何使用Airflow的重试机制来处理任务失败。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

def task_function():
    # 任务代码
    # 如果任务失败，则引发异常
    raise Exception("任务失败")

with DAG(dag_id="example_dag", schedule_interval="@once", default_args=default_args) as dag:
    task = PythonOperator(
        task_id="example_task",
        python_callable=task_function
    )

在上面的代码中，我们创建了一个名为example_dag的DAG，并定义了一个名为example_task的任务。任务函数task_function中的代码模拟了一个失败的任务，它引发了一个异常。我们在DAG的default_args中设置了retries为3，表示任务将在失败时重试3次。retry_delay设置为timedelta(minutes=5)，表示每次重试之间的时间间隔为5分钟。

这样，当任务失败时，Airflow将根据配置的重试次数和重试时间间隔进行自动重试。如果任务在所有重试都失败后仍然无法成功，Airflow将将任务标记为失败，并触发相应的操作（例如发送通知或执行其他操作）。