是的，Airflow支持使用cloud-sql-python-connector连接到CloudSQL Postgres。要使用此连接器，请执行以下步骤：

1. 安装Cloud SQL Connector for Python：

pip install cloud-sql-python-connector

2. 在Airflow DAG文件中定义您的PostgreSQL连接。下面是一个示例DAG文件，其中包含连接到CloudSQL的PostgreSQL数据库的任务：

from airflow import DAG
from datetime import datetime
from airflow.operators.postgres_operator import PostgresOperator
from airflow.contrib.hooks.gcp_sql_hook import GcSQLHook

dag = DAG('cloudsql_dag', description='Cloud SQL DAG', schedule_interval='@hourly', start_date=datetime(2022, 1, 1))

# Define CloudSQL PostgreSQL connection
gcsql_hook = GcSQLHook(instance='YOUR_CLOUDSQL_INSTANCE_NAME',
                        schema='YOUR_DATABASE_NAME',
                        conn_id='cloudsql_conn')

# Define PostgreSQL Operator to run SQL queries
run_query = PostgresOperator(
    task_id='postgres_task',
    sql="""SELECT * FROM YOUR_TABLE""",
    postgres_conn_id='cloudsql_conn',
    dag=dag)

run_query

在上面的代码中，我们首先导入了dag库和postgres_operator运算符，然后定义了一个CloudSQL连接器对象，该对象使用GcSQLHook从CloudSQL获取连接标识符。然后我们定义了一个PostgreSQL运算符任务(run_query)，它使用postgres_conn_id属性引用在gcsql_hook中定义的连接，并在PostgreSQL中运行SELECT查询。最后，在DAG定义中包含我们的PostgreSQL任务(run_query)。