Airflow任务在1次重试后上游状态失败而前一个任务已经成功。
创始人
2024-08-02 08:31:50
0

出现此问题时,需要检查前一个任务的输出以确认是否正常。如果输出是正确的,则可以检查下游任务的代码实现,或者通过更改数据依赖关系来解决问题,使任务之间的依赖关系更清晰。此外,还可以通过修改DAG的标志(如retries和retry_delay)来增加重试次数和间隔时间来解决此问题。

以下是一个具体的示例:

# 定义任务A
task_A = BashOperator(
    task_id='task_A',
    bash_command='echo "hello from task A"',
    retries=3,
    retry_delay=timedelta(minutes=5)
)

# 定义任务B,它依赖于任务A
task_B = BashOperator(
    task_id='task_B',
    bash_command='echo "hello from task B"',
    retries=3,
    retry_delay=timedelta(minutes=5)
)
task_B.set_upstream(task_A)

# 定义任务C,它依赖于任务B
task_C = BashOperator(
    task_id='task_C',
    bash_command='echo "hello from task C"',
    retries=3,
    retry_delay=timedelta(minutes=5)
)
task_C.set_upstream(task_B)

在这个示例中,如果任务B在1次重试后仍然失败,那么任务C将会抛出一个"upstream_failed"状态异常。此时,我们可以通过修改DAG的标志来增加任务重试次数和间隔时间,以尝试解决任务失败的问题。此外,也可以检查任务B的代码实现,以确定为什么它在重试后仍然失败。

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