要运行tweepy任务并返回代码-6，可以使用Apache Airflow来调度和运行任务。以下是一个示例解决方法：

1. 首先，确保已经安装了Apache Airflow和tweepy库。

2. 创建一个Airflow DAG（有向无环图）来定义任务的依赖关系和运行计划。在Airflow的DAG文件夹中创建一个Python脚本，例如"tweepy_dag.py"，并添加以下代码：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
import tweepy

# 定义一个函数来运行tweepy任务
def run_tweepy():
    # 添加你的tweepy代码示例
    # 以下是一个示例来获取一条推文
    consumer_key = 'YOUR_CONSUMER_KEY'
    consumer_secret = 'YOUR_CONSUMER_SECRET'
    access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN'
    access_token_secret = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET'

    auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
    auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

    api = tweepy.API(auth)

    tweet = api.get_status('tweet_id')
    print(tweet.text)

    # 返回代码-6
    return -6

# 创建一个DAG
dag = DAG(
    'tweepy_dag',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval='@daily'
)

# 创建一个PythonOperator来运行tweepy任务
tweepy_task = PythonOperator(
    task_id='run_tweepy',
    python_callable=run_tweepy,
    dag=dag
)

请注意，上面的代码示例中的"YOUR_CONSUMER_KEY"、"YOUR_CONSUMER_SECRET"、"YOUR_ACCESS_TOKEN"和"YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET"需要替换为你自己的Twitter API凭证。

3. 保存并启动Airflow调度器。在终端中运行以下命令：

airflow scheduler

4. 启动Airflow Web服务器。在另一个终端中运行以下命令：

airflow webserver

5. 打开浏览器并访问"http://localhost:8080"，进入Airflow Web UI。

6. 在Airflow Web UI 中，点击"tweepy_dag"来启动DAG并运行任务。

7. 运行完成后，你可以在终端中看到打印的推文文本，并且任务的返回代码应为-6。

这是一个基本的示例来在Airflow中运行tweepy任务并返回代码-6。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。