1. 任务跳过：在DAG文件中，可以使用ShortCircuitOperator和SkipOperator来实现任务跳过。在任务执行之前，先判断某个条件是否为True，如果是，则可以使用ShortCircuitOperator来跳过该任务，如果否，则使用SkipOperator来跳过该任务。 代码示例：

from airflow.operators.python_operator import ShortCircuitOperator, PythonOperator
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.utils.trigger_rule import TriggerRule

def skip_if_not_prod():
    if 'prod' not in airflow.conf.get('core', 'env'):
        return True
    return False

with DAG('example_dag',
         default_args=default_args,
         schedule_interval=None,
         ) as dag:

    start = DummyOperator(task_id='start')
    task_to_skip = DummyOperator(task_id='task_to_skip')
    final_task = DummyOperator(task_id='final_task')

    condition_to_skip_task = ShortCircuitOperator(
        task_id='condition_to_skip_task',
        python_callable=skip_if_not_prod,
    )

    start >> condition_to_skip_task >> task_to_skip >> final_task

    ignore_condition = DummyOperator(task_id='ignore_condition', trigger_rule=TriggerRule.ALL_DONE)
    condition_to_skip_task >> ignore_condition >> final_task

2. 任务实例在任务之间传递：在DAG文件中，可以使用XCom来实现任务实例在任务之间传递。通过XCom，可以将任务中产生的结果或数据传递到下一个任务中。任务之间传递的数据是以键值对的形式存在的，可以在任何任务中进行读取。 代码示例：

from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def push_function(**kwargs):
    kwargs['ti'].xcom_push(key='data', value={'name': 'Alice', 'age': 25})

def pull_function(**kwargs):
    ti = kwargs['ti']
    data = ti.xcom_pull(key='data', task