在Airflow中，任务的开始日期、结束日期和持续时间由调度器根据DAG和任务之间的依赖关系自动计算得出。但是，如果您希望手动指定任务的开始日期、结束日期和持续时间，可以使用以下代码示例：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),  # 指定任务的开始日期
    'end_date': datetime(2021, 1, 10),  # 指定任务的结束日期
    'depends_on_past': True,  # 任务依赖于过去的任务
    'retries': 3,  # 任务失败时的重试次数
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),  # 重试间隔
}

dag = DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(days=1))

task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)

task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

task1 >> task2  # 定义任务之间的依赖关系

# 如果您希望任务持续一段时间，可以使用任务的执行时间和间隔来设置任务的持续时间
task3 = DummyOperator(task_id='task3', dag=dag, execution_date=datetime(2021, 1, 1, 0, 0), start_date=datetime(2021, 1, 1, 0, 0))

task4 = DummyOperator(task_id='task4', dag=dag, execution_date=datetime(2021, 1, 1, 0, 0), start_date=datetime(2021, 1, 1, 0, 0))

task3.set_downstream(task4)

在上述代码示例中，我们通过default_args参数设置了任务的开始日期（start_date）和结束日期（end_date）。通过设置depends_on_past参数为True，我们将任务设置为依赖于过去的任务。此外，我们还可以使用retries参数和retry_delay参数来设置任务失败时的重试次数和重试间隔。

对于需要指定持续时间的任务，我们可以在任务的实例化过程中使用execution_date参数和start_date参数来指定任务的执行时间和开始时间。

请注意，如果您手动指定了任务的开始日期、结束日期和持续时间，调度器将不再自动计算这些值。