在Airflow中，可以使用XCom来在任务之间传递数据和返回值。下面是一个示例解决方案，展示了如何使用返回值连接任务。

首先，我们创建两个简单的任务，一个任务生成一个随机数，另一个任务将随机数加倍并输出。

from random import randint
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def generate_random_number():
    random_number = randint(1, 100)
    return random_number

def multiply_by_two(**context):
    random_number = context['task_instance'].xcom_pull(task_ids='generate_random_number')
    multiplied_number = random_number * 2
    print(f"The multiplied number is: {multiplied_number}")

dag = DAG('example_dag', description='Example DAG', schedule_interval='@once')

generate_operator = PythonOperator(
    task_id='generate_random_number',
    python_callable=generate_random_number,
    dag=dag
)

multiply_operator = PythonOperator(
    task_id='multiply_by_two',
    python_callable=multiply_by_two,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

generate_operator >> multiply_operator

在这个示例中，我们首先定义了两个任务generate_random_number和multiply_by_two。generate_random_number任务生成一个随机数，并将其作为返回值返回。multiply_by_two任务使用XCom来获取上一个任务的返回值，并将其加倍。

然后，我们创建了一个DAG对象，并将两个任务添加到DAG中。使用provide_context=True来将上下文传递给任务，以便我们可以在multiply_by_two任务中访问上一个任务的返回值。

最后，我们使用>>运算符将两个任务连接起来，表示generate_random_number任务的返回值将作为输入传递给multiply_by_two任务。

这样，当DAG运行时，首先会执行generate_random_number任务，然后将返回的随机数传递给multiply_by_two任务，最后multiply_by_two任务会将加倍后的结果输出。