Airflow PythonOperator 任务通常会自动失败或成功，并根据返回值（True 或 False）确定它们的执行状态。

要确保PythonOperator任务能够正确地失败，请使用 PythonRaiseError 函数。PythonRaiseError 函数将引发异常，导致任务以失败状态终止。

例如，以下代码段定义了一个PythonOperator任务，并在某些条件下失败：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def some_complex_logic():
    # some complex logic here
    if some_condition:
        raise ValueError("Task failed due to some error.")

dag = DAG(
    dag_id='example_python_operator',
    schedule_interval=None,
    start_date=dt.datetime(2021, 1, 1),
)

task = PythonOperator(
    task_id='example',
    python_callable=some_complex_logic,
    dag=dag,
)

上述代码段中，如果“some_condition”求值为真，则PythonOperator任务将引发 ValueError 异常，并且任务将以失败状态终止。这将确保任务能够正确地处理异常情况并根据需要失败。