通常情况下，这种错误是因为在PythonOperator中的参数字典中，在关键字参数中传递了非字符串的值。这可以通过确保所有关键字参数都被正确地转换为字符串来解决。

以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def my_python_function(**kwargs):
    # Some code here

# Define the DAG
dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args={},
    schedule_interval=None
)

# Define the PythonOperator
my_operator = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_python_function,
    op_kwargs={
        'arg1': 'hello',
        'arg2': 42,
        'arg3': 'world'
    },
    dag=dag
)

在这个例子中，参数arg2是一个整数。如果我们运行这个代码，就会出现TypeError: The key has to be a string的错误。为了解决这个问题，我们可以将所有的关键字参数转换成字符串：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def my_python_function(**kwargs):
    # Some code here

# Define the DAG
dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args={},
    schedule_interval=None
)

# Define the PythonOperator
my_operator = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_python_function,
    op_kwargs={
        'arg1': 'hello',
        'arg2': str(42), # Convert to string
        'arg3': 'world'
    },
    dag=dag
)

通过将arg2转换成字符串，我们解决了TypeError: The key has to be a string的问题。