要成功地将数据写入和从S3中读取，您需要在Airflow配置文件中正确配置S3连接，并确保正确加载S3日志。

首先，在您的Airflow配置文件中，添加以下内容来配置S3连接：

[s3]
aws_access_key_id = YOUR_ACCESS_KEY
aws_secret_access_key = YOUR_SECRET_KEY

将YOUR_ACCESS_KEY和YOUR_SECRET_KEY替换为您的AWS访问密钥。

接下来，在您的Docker Compose文件中，确保正确加载S3日志。您可以使用volumes来将本地日志目录映射到Airflow容器中的目录。以下是一个示例的Docker Compose配置：

version: '3'
services:
  airflow:
    image: apache/airflow
    volumes:
      - /path/to/local/logs:/opt/airflow/logs
    environment:
      - AIRFLOW__CORE__REMOTE_LOGGING=True
      - AIRFLOW__CORE__REMOTE_LOG_CONN_ID=s3_conn
      - AIRFLOW__CORE__REMOTE_BASE_LOG_FOLDER=s3://your-bucket-name/logs

将/path/to/local/logs替换为您本地日志目录的路径。将your-bucket-name替换为您的S3存储桶名称。

最后，您需要在Airflow中创建一个S3连接。可以使用以下代码在Airflow中创建S3连接：

from airflow import settings
from airflow.models import Connection

s3_conn = Connection(
    conn_id='s3_conn',
    conn_type='s3',
    host='s3.amazonaws.com',
    login='YOUR_ACCESS_KEY',
    password='YOUR_SECRET_KEY',
)

session = settings.Session()
session.add(s3_conn)
session.commit()

将YOUR_ACCESS_KEY和YOUR_SECRET_KEY替换为您的AWS访问密钥。

完成上述步骤后，重新运行docker-compose up命令。Airflow将能够成功地向S3写入和读取数据，并将日志保存在S3中。

希望这可以帮助到您！