Airflow 的 BigQuery 操作库支持在 DAG 中使用 BigQueryOperator 创建 UDF。可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，通过安装 google-cloud-bigquery 库来扩展 Airflow 的 BigQuery 操作库。

pip install google-cloud-bigquery

2. 在 DAG 文件中，使用 BigQueryOperator 创建 UDF：

from airflow.providers.google.cloud.operators.bigquery import BigQueryOperator

create_udf_query = '''
CREATE TEMPORARY FUNCTION scalar_multiply(x FLOAT64, y FLOAT64)
RETURNS FLOAT64
AS (x * y);
'''

create_udf = BigQueryOperator(
    task_id='create_udf',
    sql=create_udf_query,
    use_legacy_sql=False,
    dag=dag
)

在此示例中，我们通过使用 BigQueryOperator 在 BigQuery 中创建了一个名为 scalar_multiply 的 UDF。

需要注意的是 use_legacy_sql=False，这将在使用标准 SQL 时创建 UDF。

这样，在 DAG 运行时，Airflow 将会创建该 UDF。我们可以使用类似的代码来管理 BigQuery 中的其他 UDF。