在Airflow中，DAG（Directed Acyclic Graph）是任务的有向无环图，用来定义任务的依赖关系和调度逻辑。start_date是DAG的一个必需属性，指定DAG的起始日期。

如果你在Airflow中遇到了“Airflow没有从DAG中获取“start_date””的错误，可以按照以下方法解决：

1. 确保在DAG定义中正确设置了start_date属性。例如：

from airflow import DAG
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='0 0 * * *',
)

# 添加任务
...

2. 检查DAG文件的命名和位置。Airflow会自动扫描指定目录下的DAG文件，确保你的DAG文件位于正确的位置，并且命名符合Airflow的命名规范。

3. 检查Airflow的配置文件中是否正确配置了DAG文件的扫描路径。在airflow.cfg文件中，找到dags_folder配置项，确保该配置项指向你的DAG文件所在的目录，并且目录路径是正确的。

4. 确保你的DAG文件没有语法错误。可以尝试通过命令行执行airflow dags list来检查DAG文件是否可以被正确加载。

如果以上方法都没有解决问题，可以尝试重启Airflow服务，或者查看Airflow的日志文件以获取更详细的错误信息来排查问题。