要实现Airflow每隔57秒执行一次任务，可以借助Airflow的BaseSensorOperator和time模块来实现。下面是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.sensors import BaseSensorOperator
import time

def my_task():
    # 在这里编写要执行的任务代码
    print("任务执行中...")

class CustomSensor(BaseSensorOperator):
    def poke(self, context):
        return True

dag = DAG(
    dag_id='my_dag',
    start_date=days_ago(1),
    schedule_interval=None
)

sensor_task = CustomSensor(
    task_id='sensor_task',
    dag=dag
)

python_task = PythonOperator(
    task_id='python_task',
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

sensor_task >> python_task

在上面的代码中，我们定义了一个自定义的Sensor任务CustomSensor，它继承了Airflow的BaseSensorOperator。然后，我们将这个Sensor任务和要执行的Python任务my_task组合在一起，构成了一个DAG。在这个DAG中，Sensor任务会不断地返回True，触发下一个Python任务执行。由于Sensor任务的默认轮询间隔是60秒，我们需要在代码中加入适当的等待时间，以实现每隔57秒执行一次任务。在上面的示例中，我们使用了time模块的sleep函数来实现57秒的等待时间。

需要注意的是，由于Airflow的调度精度受到调度器、数据库、任务执行时间等多个因素的影响，所以无法保证任务能严格按照57秒间隔执行。上面的示例代码只是一种实现方式，具体的执行效果可能会有一定的误差。