使用Airflow的API和DAG对象之间的依赖关系来实现。

Airflow的API可以用来查询Airflow的元数据，包括DAG、任务和所有仪表板的状态。使用DAG对象的依赖关系可以计算出任务之间的依赖关系，然后确定跨DAG任务之间的依赖关系。

以下是实现检查跨DAG任务依赖的代码示例：

from airflow.models import DAG, DagRun, TaskInstance
from airflow.api.common.experimental import get_task_instance

def check_dependencies(dag_id):
    """
    Check if all dependencies for tasks from a given DAG have finished
    successfully and return the result as bool.
    """
    dag = DAG.get_dag(dag_id)

    # Get all task instances for the given DAG
    task_instances = TaskInstance.find(dag_id=dag_id)

    # Check dependencies
    for ti in task_instances:
        for upstream_task_id in dag.get_task(ti.task_id).upstream_task_ids:
            upstream_ti = get_task_instance(
                dag_id=dag_id, task_id=upstream_task_id, execution_date=ti.execution_date
            )

            if not upstream_ti or not upstream_ti.are_dependencies_met():
                return False

    return True

这个函数可以通过遍历所有DAG的任务实例和它们的依赖关系，来检查跨DAG任务依赖是否被满足。 如果依赖关系未满足，函数将返回False。 否则，函数将返回True。