Airflow的跨DAG依赖可以通过使用SubDagOperator或ExternalTaskSensor来实现。以下是两种解决方法的代码示例：

1. 使用SubDagOperator：

from airflow import DAG
from airflow.operators.subdag_operator import SubDagOperator
from subdags import subdag

# 定义主DAG
dag = DAG(
    dag_id='main_dag',
    schedule_interval='@once',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
)

# 定义子DAG
sub_dag = SubDagOperator(
    task_id='sub_dag',
    subdag=subdag('main_dag', 'sub_dag', dag.start_date, dag.schedule_interval),
    dag=dag,
)

# 定义其他任务
task1 = BashOperator(
    task_id='task1',
    bash_command='echo "Task 1"',
    dag=dag,
)

task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    bash_command='echo "Task 2"',
    dag=dag,
)

# 设置任务之间的依赖关系
task1 >> sub_dag >> task2

2. 使用ExternalTaskSensor：

from airflow import DAG
from airflow.operators.sensors import ExternalTaskSensor

# 定义主DAG
dag = DAG(
    dag_id='main_dag',
    schedule_interval='@once',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
)

# 定义ExternalTaskSensor任务
sensor_task = ExternalTaskSensor(
    task_id='sensor_task',
    external_dag_id='other_dag',  # 其他DAG的DAG ID
    external_task_id='other_task',  # 其他DAG的任务ID
    dag=dag,
)

# 定义其他任务
task1 = BashOperator(
    task_id='task1',
    bash_command='echo "Task 1"',
    dag=dag,
)

task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    bash_command='echo "Task 2"',
    dag=dag,
)

# 设置任务之间的依赖关系
task1 >> sensor_task >> task2

在上述示例中，第一种方法使用SubDagOperator将子DAG嵌入到主DAG中，并通过设置任务之间的依赖关系来实现跨DAG依赖。第二种方法使用ExternalTaskSensor来等待其他DAG中的特定任务完成，然后再继续执行主DAG中的任务。根据具体需求，选择适合的方法来实现跨DAG依赖。