要使用Airflow辅助的Jupyter Notebooks和Papermill进行ETL，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已安装Airflow、Jupyter Notebooks和Papermill。可以使用以下命令进行安装：

pip install apache-airflow
pip install jupyter
pip install papermill

2. 创建一个Airflow DAG（有向无环图）来定义ETL任务。在Airflow的DAG目录中创建一个Python脚本（例如，etl_dag.py），并使用以下代码示例来定义一个简单的DAG：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def etl_function():
    # 在这里执行ETL操作，可以使用Papermill来运行Jupyter Notebook
    
dag = DAG('etl_dag', schedule_interval='0 0 * * *', start_date=datetime(2022, 1, 1))

etl_task = PythonOperator(
    task_id='etl_task',
    python_callable=etl_function,
    dag=dag
)

在上面的代码中，我们定义了一个名为etl_dag的DAG，它将在每天的午夜（0点0分）执行一次。我们还定义了一个名为etl_task的PythonOperator，它将调用etl_function函数来执行ETL操作。

3. 在etl_function函数中，可以使用Papermill来运行Jupyter Notebook。可以使用以下代码示例：

import papermill as pm

def etl_function():
    input_notebook = 'path/to/input_notebook.ipynb'
    output_notebook = 'path/to/output_notebook.ipynb'
    
    # 使用Papermill运行Jupyter Notebook
    pm.execute_notebook(input_notebook, output_notebook)

在上面的代码中，我们指定了输入Jupyter Notebook的路径和输出Jupyter Notebook的路径。然后，使用pm.execute_notebook函数来运行Jupyter Notebook。

4. 最后，将Airflow DAG启动起来。使用以下命令启动Airflow调度器：

airflow scheduler

使用以下命令启动Airflow Web服务器：

airflow webserver

然后，可以通过Airflow Web界面来监视和管理ETL任务。

以上是使用Airflow辅助的Jupyter Notebooks和Papermill进行ETL的解决方法，其中包含了代码示例。请根据实际需求进行适当的修改和调整。