要在Airflow中复制日志,可以使用以下方法:
from airflow import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
default_args = {
'start_date': days_ago(1),
'retries': 3,
'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}
dag = DAG(
'example_dag',
default_args=default_args,
schedule_interval='@daily',
)
dag.doc_md = __doc__
task1 = BashOperator(
task_id='task1',
bash_command='echo "Hello World"',
dag=dag,
)
task1.dag.default_args['task_log_reader'] = 'task1_log_reader'
task1.dag.default_args['task_log_writer'] = 'task1_log_writer'
在上面的示例中,我们为task1
任务设置了task_log_reader
和task_log_writer
。这将在Airflow中为该任务定义自定义的日志路径。
from airflow.utils.log.file_task_handler import FileTaskHandler
from airflow.utils.log.logging_mixin import LoggingMixin
class CustomTaskLogHandler(FileTaskHandler):
def __init__(self, base_log_folder, filename_template):
super().__init__(base_log_folder, filename_template)
def set_context(self, ti):
super().set_context(ti)
# 自定义日志路径
self.base_log_folder = '/path/to/custom/log/folder'
class CustomTaskLogWriter(LoggingMixin):
def __init__(self, task_instance):
super().__init__()
self.filename_template = '{{ ti.dag_id }}/{{ ti.task_id }}/{{ ts }}/{{ try_number }}.log'
self.handler = CustomTaskLogHandler(self.base_log_folder, self.filename_template)
def write(self, message):
self.handler.set_context(self.task_instance)
self.handler.emit(self.handler.format(message))
在上面的示例中,我们创建了CustomTaskLogHandler
和CustomTaskLogWriter
类来自定义日志读取器和写入器。在CustomTaskLogHandler
中,我们可以定义自定义的日志路径。在CustomTaskLogWriter
中,我们创建了一个自定义的日志处理程序,以便在写入日志时使用。
from airflow.configuration import conf
from airflow.settings import LOGGING_CLASS_PATH
conf.set('core', 'task_log_reader', 'custom_module.CustomTaskLogHandler')
conf.set('core', 'task_log_writer', 'custom_module.CustomTaskLogWriter')
在上面的示例中,我们将CustomTaskLogHandler
和CustomTaskLogWriter
配置为Airflow的默认日志读取器和写入器。
这样,当运行task1
任务时,日志将被复制到自定义的日志路径中。