Airflow支持两种分支方式：条件分支（BranchPythonOperator）和任务分支（BranchOperator）。

条件分支的解决方法如下所示：

from airflow.operators.python_operator import BranchPythonOperator

def check_condition(**kwargs):
    # 根据条件决定要执行的下一个任务
    if condition:
        return 'task_a'
    else:
        return 'task_b'

branch_task = BranchPythonOperator(
    task_id='branch_task',
    provide_context=True,
    python_callable=check_condition,
    dag=dag
)

task_a = ...
task_b = ...

branch_task >> [task_a, task_b]

任务分支的解决方法如下所示：

from airflow.operators.dagrun_operator import TriggerDagRunOperator

branch_task = TriggerDagRunOperator(
    task_id='branch_task',
    trigger_dag_id='branch_dag',
    dag=dag
)

task_a = ...
task_b = ...

branch_task >> [task_a, task_b]

请注意，上述示例中的condition变量应根据您的具体需求进行设置，以决定要执行的下一个任务或要触发的DAG。