Airflow支持两种分支方式:条件分支(BranchPythonOperator)和任务分支(BranchOperator)。
条件分支的解决方法如下所示:
from airflow.operators.python_operator import BranchPythonOperator
def check_condition(**kwargs):
# 根据条件决定要执行的下一个任务
if condition:
return 'task_a'
else:
return 'task_b'
branch_task = BranchPythonOperator(
task_id='branch_task',
provide_context=True,
python_callable=check_condition,
dag=dag
)
task_a = ...
task_b = ...
branch_task >> [task_a, task_b]
任务分支的解决方法如下所示:
from airflow.operators.dagrun_operator import TriggerDagRunOperator
branch_task = TriggerDagRunOperator(
task_id='branch_task',
trigger_dag_id='branch_dag',
dag=dag
)
task_a = ...
task_b = ...
branch_task >> [task_a, task_b]
请注意,上述示例中的condition
变量应根据您的具体需求进行设置,以决定要执行的下一个任务或要触发的DAG。