如果您想在Airflow中使用BigQuery操作符，并且希望任务成功后发送SIGTERM信号，以下是一个代码示例：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.bigquery_operator import BigQueryOperator
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
import os
import signal

# 定义一个函数，用于发送SIGTERM信号
def send_sigterm():
    pid = os.getpid()
    os.kill(pid, signal.SIGTERM)

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('bigquery_example', default_args=default_args, schedule_interval='@once')

# 定义BigQuery操作符
bigquery_task = BigQueryOperator(
    task_id='bigquery_task',
    sql='SELECT * FROM `project.dataset.table`',
    destination_dataset_table='project.dataset.destination_table',
    dag=dag
)

# 定义一个Python操作符，用于发送SIGTERM信号
send_sigterm_task = PythonOperator(
    task_id='send_sigterm_task',
    python_callable=send_sigterm,
    dag=dag
)

# 定义一个Dummy操作符，用于任务成功后的处理
success_task = DummyOperator(
    task_id='success_task',
    dag=dag
)

# 设置任务之间的依赖关系
bigquery_task >> success_task
bigquery_task >> send_sigterm_task

在上面的代码中，我们定义了一个Airflow DAG，其中包含了一个BigQuery操作符（bigquery_task）、一个Python操作符（send_sigterm_task）和一个Dummy操作符（success_task）。

通过将bigquery_task和success_task设置为任务之间的依赖关系，我们确保success_task只有在bigquery_task成功完成后才会运行。

我们还将bigquery_task和send_sigterm_task设置为任务之间的依赖关系，这样当bigquery_task成功完成时，send_sigterm_task将被触发，并发送SIGTERM信号。

请注意，在send_sigterm函数中，我们使用os.kill函数发送SIGTERM信号给当前进程。您可以根据需要进行修改，以发送信号给其他进程。

希望这个示例能满足您的需求！