当Airflow中的任务由于依赖性无法被调度时，可以尝试以下解决方法：

1. 检查任务的依赖关系：确保任务的依赖关系被正确定义。可以使用upstream_task_ids参数来定义任务的前置任务。例如：

task1 = BashOperator(task_id='task1', bash_command='echo task1')
task2 = BashOperator(task_id='task2', bash_command='echo task2')
task3 = BashOperator(task_id='task3', bash_command='echo task3')

task2.set_upstream(task1)  # task2依赖于task1
task3.set_upstream(task2)  # task3依赖于task2

2. 检查任务的时间调度：确保任务的时间调度被正确设置。可以使用schedule_interval参数来定义任务的调度时间。例如：

task = BashOperator(task_id='task', bash_command='echo task', schedule_interval='*/5 * * * *')  # 每5分钟执行一次

3. 检查任务的依赖关系和时间调度之间的冲突：如果任务的依赖关系和时间调度之间存在冲突，可能会导致任务无法被调度。确保任务的依赖关系和时间调度是兼容的。

4. 检查任务的状态：如果任务处于up_for_retry或up_for_reschedule状态，它将不会被调度。可以使用Airflow的命令行界面或Web界面来检查任务的状态，并尝试重置任务的状态。

# 使用命令行界面查看任务状态
airflow task_state   

# 使用Web界面查看任务状态
http://:8080/admin/airflow/tree?dag_id=&root=&execution_date=

5. 检查Airflow调度器的配置：确保Airflow调度器的配置正确。可以通过修改Airflow配置文件（airflow.cfg）来调整调度器的配置选项。

这些方法可以帮助解决Airflow中依赖性阻止任务被调度的问题。根据具体情况，可能需要结合以上方法进行调试和排查。