要解决“Airflow的任务流渲染有问题”的问题，需要先确定具体的问题所在。以下是一些可能的解决方法，根据具体情况选择适用的方法：

1. 检查任务流的定义：确保任务流的定义正确，包括任务的依赖关系、任务的参数设置等。可以查看任务流的代码或配置文件，确保没有语法错误或逻辑错误。

2. 检查任务调度器的配置：Airflow 使用任务调度器来执行任务流，例如使用 Celery、LocalExecutor 或者其他调度器。检查任务调度器的配置文件，确保配置正确并与任务流的定义相匹配。

3. 检查任务的状态和日志：使用 Airflow 的命令行工具或者 Web UI，查看任务的状态和日志，找出任务执行失败的原因。根据错误信息，可以采取相应的措施解决问题。

4. 检查任务依赖关系：如果任务流的某个任务没有正确地设置依赖关系，可能导致任务无法执行或执行顺序有问题。确保任务的依赖关系正确，并且没有环路或者循环依赖的情况。

5. 检查 Airflow 的版本和依赖库：确保使用的 Airflow 版本和相关依赖库的版本是兼容的。如果版本不匹配，可能会导致任务流渲染有问题。可以尝试升级或降级 Airflow 的版本，或者更新相关的依赖库。

6. 检查系统资源和配置：如果任务流涉及到大量的数据处理或计算，可能需要检查系统资源和配置，确保系统能够支持任务的执行。可以增加系统的内存、CPU 配置，或者调整任务流的参数，以适应系统的资源限制。

以上是一些常见的解决方法，具体的解决方法还需要根据具体情况进行调试和分析。如果问题仍然存在，可以尝试搜索 Airflow 的官方文档、社区论坛或者其他资源，获取更多的帮助和支持。