要在Airflow中使用PostgresOperator执行SQL文件，可以使用以下解决方法：

1. 确保SQL文件与DAG文件在同一个文件夹中。可以使用以下代码获取当前DAG文件的路径：

import os

dag_folder = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

2. 使用Python的open函数打开SQL文件并读取其中的SQL语句。可以使用以下代码示例：

sql_file_path = os.path.join(dag_folder, 'sql_file.sql')

with open(sql_file_path, 'r') as file:
    sql_query = file.read()

3. 将SQL语句作为参数传递给PostgresOperator。可以使用以下代码示例：

from airflow.operators.postgres_operator import PostgresOperator

task = PostgresOperator(
    task_id='execute_sql',
    sql=sql_query,
    postgres_conn_id='postgres_default',
    autocommit=True,
    dag=dag
)

在上述代码中，sql_query是从SQL文件中读取的SQL语句。postgres_conn_id是Airflow配置中定义的PostgreSQL连接的ID。autocommit=True表示在执行SQL语句后自动提交事务。

确保将上述代码放在DAG文件中，以便正确执行SQL文件中的查询。