要解决Airflow的Dag运行开始日期偏移8小时的问题,可以通过在Dag的定义中设置“start_date”参数来解决。以下是一个示例代码:
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2022, 1, 1) - timedelta(hours=8), # 设置start_date偏移8小时
'email': ['airflow@example.com'],
'email_on_failure': False,
'email_on_retry': False,
'retries': 3,
'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}
dag = DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(days=1))
# 定义Dag任务
task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)
# 设置任务之间的依赖关系
task1 >> task2
在上面的示例代码中,我们通过在default_args
中设置start_date
参数来偏移Dag的开始日期。在这个例子中,我们将开始日期设置为datetime(2022, 1, 1) - timedelta(hours=8)
,即当前日期的前一天减去8小时。这样就可以确保Dag的运行开始日期正确偏移了8小时。
请注意,这只是一个示例,你需要根据你的实际需求来调整start_date
的值和其他参数。