Airflow的dag.test()在单元测试中无法捕获异常。
创始人
2024-08-01 22:30:25
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在Airflow的单元测试中,可以使用Python的unittest模块来进行测试。使用unittest框架可以更好地捕获异常并进行断言。以下是一个使用unittest框架的示例:

import unittest
from airflow.models import DagBag

class TestDags(unittest.TestCase):
    def test_dag(self):
        dagbag = DagBag(dag_folder='dags/', include_examples=False)
        self.assertTrue(dagbag.import_errors == {})
        for dag_id, dag in dagbag.dags.items():
            dag.run()

在这个示例中,我们使用了unittest.TestCase类来创建测试用例。在test_dag方法中,我们首先使用DagBag类来载入我们需要测试的DAG文件。我们确保导入 DAG 文件时没有出现任何错误,然后遍历所有 Dags 并调用 run() 方法来启动 DAG 的运行。

使用unittest框架,可以更好地捕获出现的异常。

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