该问题的根本原因是JSON不支持datetime类型的序列化，默认情况下Python的datetime类型会被序列化为字符串，在使用Airflow DatabricksSqlOperator时可能会出现这种问题。为了解决这个问题，可以使用自定义的JSONEncoder对datetime类型进行序列化，然后将编码器传递给json.dumps()函数。

以下是一个使用自定义JSONEncoder的示例：

import json
from datetime import datetime

class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
  def default(self, obj):
    if isinstance(obj, datetime):
      return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    return json.JSONEncoder.default(self, obj)

#在Airflow的DatabricksSqlOperator中使用
from airflow.providers.databricks.operators.databricks import DatabricksSqlOperator

def my_databricks_task():
    # Some code here
    custom_encoder = CustomEncoder()
    rows = [{'datetime_col': datetime.now()}]
    json_data = json.dumps(rows, cls=custom_encoder)
    DatabricksSqlOperator(
        task_id='databricks_sql_operator',
        sql='SELECT * FROM MY_TABLE',
        json=json_data,
        databricks_conn_id='databricks_default',
        timeout_seconds=1800
    )

在这个示例中，我们定义了CustomEncoder并重写了它的default()方法以序列化datetime类型。在DatabricksSqlOperator调用的时候，我们将自定义的编码器传递给json.dumps()函数，以便将datetime类型序列化为字符串，然后传递给DatabricksSqlOperator。这样就能避免“Object of type datetime is not JSON serializable”的问题了。