该问题的根本原因是JSON不支持datetime类型的序列化,默认情况下Python的datetime类型会被序列化为字符串,在使用Airflow DatabricksSqlOperator时可能会出现这种问题。为了解决这个问题,可以使用自定义的JSONEncoder对datetime类型进行序列化,然后将编码器传递给json.dumps()函数。
以下是一个使用自定义JSONEncoder的示例:
import json
from datetime import datetime
class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime):
return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
#在Airflow的DatabricksSqlOperator中使用
from airflow.providers.databricks.operators.databricks import DatabricksSqlOperator
def my_databricks_task():
# Some code here
custom_encoder = CustomEncoder()
rows = [{'datetime_col': datetime.now()}]
json_data = json.dumps(rows, cls=custom_encoder)
DatabricksSqlOperator(
task_id='databricks_sql_operator',
sql='SELECT * FROM MY_TABLE',
json=json_data,
databricks_conn_id='databricks_default',
timeout_seconds=1800
)
在这个示例中,我们定义了CustomEncoder并重写了它的default()方法以序列化datetime类型。在DatabricksSqlOperator调用的时候,我们将自定义的编码器传递给json.dumps()函数,以便将datetime类型序列化为字符串,然后传递给DatabricksSqlOperator。这样就能避免“Object of type datetime is not JSON serializable”的问题了。
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