AirflowDAG状态为成功,但任务状态为Dag尚未运行。
创始人
2024-08-01 21:31:17
0

在Airflow中,任务的状态分为不同类型,如成功、失败、跳过、运行中等。如果DAG状态为成功,但任务状态为Dag尚未运行,通常意味着任务没有被调度或调度失败。

一种可能的解决方法是检查DAG和任务的调度时间。如果调度时间已经过去,但任务仍然没有运行,可以尝试手动触发任务以检查是否存在问题。另外,可以检查日志以查看是否有错误消息或任何其他指示。以下是一个示例DAG,显示如何手动触发任务:

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
}

dag = DAG('example_dag',
          default_args=default_args,
          schedule_interval='@daily')

# 定义任务
task_1 = BashOperator(task_id='task_1',
                      bash_command='echo "Hello World"',
                      dag=dag)

# 手动触发任务
task_2 = BashOperator(task_id='task_2',
                      bash_command='echo "Manually Triggered"',
                      dag=dag)
task_2.trigger_rule = 'none_failed'

# 定义任务依赖关系
task_1 >> task_2

在此示例中,我们手动触发了task_2任务,并将其设置为在task_1成功后运行。如果仍然存在问题,则可能需要进一步调查。

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