可以使用Python datetime模块将Unix时间戳转换为日期/时间字段，并将其应用于相应的Airflow DAG任务。

以下是一个示例代码，展示如何在Airflow DAG中正确地转换Unix时间戳：

from datetime import datetime

def unix_to_datetime(ds, **kwargs):
    unix_timestamp = kwargs['dag_run'].conf['unix_timestamp']
    date_time = datetime.utcfromtimestamp(unix_timestamp)
    return date_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='0 0 * * *',
    catchup=False
)

date_from_unix_task = PythonOperator(
    task_id='date_from_unix',
    provide_context=True,
    python_callable=unix_to_datetime,
    dag=dag
)

在上面的代码中，我们定义了一个unix_to_datetime函数，该函数接受一个Unix时间戳参数，并将其转换为日期/时间形式，最后返回一个字符串。在Airflow DAG中使用PythonOperator来调用该函数，并将Unix时间戳通过dag_run.conf传递给该函数。最后，使用strftime函数将返回的日期/时间字符串格式化为所需的格式，并将其用于下一个Airflow DAG任务。

这样，我们可以避免原问题中Unix时间戳转换为日期/时间字段失败的问题，并确保在Airflow DAG中正确处理日期/时间数据。