Airflow DAGs 可能会自动禁用，是因为其运行超时时间已经超过了默认的时间限制。可通过在 DAG 定义中设置 default_args 字典中的 dagrun_timeout 参数来解决该问题。以下是一个示例：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'dagrun_timeout': 300  # 设置 DAG 运行超时时间为 300 秒
}

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args)

task1 = BashOperator(
    task_id='task1',
    bash_command='echo "hello"',
    dag=dag
)

task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    bash_command='echo "world"',
    dag=dag
)

task1 >> task2

在上述示例中，default_args 字典中的 dagrun_timeout 参数被设置为 300 秒，即 5 分钟。如果 DAG 运行时间超过该时间，它将自动被禁用。通过设置适当的超时时间，可避免 DAG 被意外禁用的问题。