AirflowDAGs运行状态永远停留在'运行”状态。
创始人
2024-08-01 21:00:44
0次

出现这种情况可能是因为DAG中某个task的状态始终未能正常完成。为了解决这个问题，您可以尝试以下解决方案：

  1. 确认您的DAG是否存在环路依赖关系，如果有，请将其解决。
  2. 检查您的代码是否有死循环或无限循环，如果有，请修复。
  3. 如果您正在使用外部系统（如数据库或API）与DAG进行交互，请确认系统是否正常运行，并且您的代码逻辑是否正确。

以下是可能有帮助的代码示例：

在某个task中，您可以向日志中添加一些调试信息，以便找到问题所在。例如：

def my_task(): logging.info('Starting my task...') # your code here logging.info('Finished my task!')

您还可以启用Airflow的调试日志记录功能，以获取更详细的记录信息。在您的airflow.cfg文件中，将verbosity选项设置为debug即可：

[core] verbosity = DEBUG

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