在DAG文件中设置正确的开始日期和调度间隔

在Airflow中，DAG的开始日期和调度间隔非常重要，因为它们决定DAG的哪些任务将何时运行。如果这些值不正确，DAG可能会滞后于当前时间一段时间。解决此问题的最佳方法是在DAG文件中设置正确的开始日期和调度间隔。以下是一个示例：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

start_date = datetime(2021, 1, 1)

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': start_date,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(days=1))

task1 = BashOperator(
    task_id='task1',
    bash_command='echo "Hello World"',
    dag=dag
)

task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    bash_command='echo "Goodbye World"',
    dag=dag
)

task1 >> task2

在这个例子中，我们设置了开始日期为2021年1月1日，并设置了调度间隔为1天。这意味着DAG中的任务每天都会运行一次。您应该根据您的特定需求设置正确的开始日期和调度间隔。