可以使用Python datetime库中的datetime模块来动态生成当前时间并将其传递给DAG，在这种情况下，即使DAG多次运行，它也将使用当前时间进行计算。以下是一个示例：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

dag = DAG(
    'example_dag',
    schedule_interval="0 0 * * *",
    default_args={
        'owner': 'airflow',
        'depends_on_past': False,
        'start_date': datetime(2022, 1, 1),
        'email_on_failure': False,
        'email_on_retry': False,
        'retries': 1,
        'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    },
)

def print_current_time():
    current_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(f"Current time is {current_time}")
    
task = PythonOperator(
    task_id='print_current_time_task',
    python_callable=print_current_time,
    dag=dag,
)

在上面的示例中，我们使用了datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')来获取当前的时间，然后将其传递给我们的任务函数。这将使DAG在每次运行时都使用实时的时间来计算其任务。