可以通过使用Airflow的Jinja模板语言在函数中引用触发器参数。

具体步骤如下：

1.在dag文件中定义触发器参数

default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 10, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=None
)

t1 = BashOperator(
    task_id='bash_task',
    bash_command='echo {{ ds }}',
    dag=dag
)

2.在函数中使用Jinja模板语言引用触发器参数

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime

def my_function(**context):
    ds = context['ds']
    print(ds)
 
default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 10, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=None
)

t1 = BashOperator(
    task_id='bash_task',
    bash_command='python my_function.py --ds={{ ds }}',
    dag=dag
)

这样，在执行任务时，Airflow会将触发器参数传递给函数，并将之解析为具体的日期变量。