这个问题通常发生在使用PostgreSQL作为Airflow后端时，因为PostgreSQL不能适应PythonOperator这样的自定义类型。解决方法是在Airflow的数据库中创建一个新的类型转换，将PythonOperator转换为字符串或其他PostgreSQL支持的数据类型。以下是一个代码示例，可以在Airflow的dag模块中添加：

from sqlalchemy import TypeDecorator, Text from airflow.utils.db import provide_session

class JSONEncodedDict(TypeDecorator): impl = Text def process_bind_param(self, value, dialect): return json.dumps(value) def process_result_value(self, value, dialect): return json.loads(value)

@provide_session def create_new_type(session=None): from sqlalchemy.dialects.postgresql import base from psycopg2.extensions import adapt, register_adapter class MyCustomType(base.DECIMAL): python_type = PythonOperator def get_col_spec(self): return "my_custom_type" def adapt_my_custom_type(oper): return adapt(str(oper.canonical_name)) register_adapter(MyCustomType, adapt_my_custom_type) session.execute("CREATE TYPE my_custom_type AS ENUM ('PythonOperator')") session.commit()

create_new_type()

这段代码会创建一个名为“my_custom_type”的新数据类型并将PythonOperator转换为字符串类型。请注意，这里使用了一个自定义的TypeDecorator，这是为了将PythonOperator转换为JSON格式。如果您需要将PythonOperator转换为其他数据类型，请相应地更改类型转换代码。